Desde su lanzamiento en 2023, Arbelle ha impresionado constantemente a la industria con soluciones innovadoras de belleza basadas en inteligencia artificial.

Shade Finder es la última incorporación a su suite de belleza de realidad aumentada. Impulsado por la tecnología de IA más avanzada, analiza los tonos de piel individuales y ofrece recomendaciones de productos personalizadas.

Es importante destacar que Shade Finder de Arbelle es el primer buscador virtual de tonos de base del mundo que utiliza la revolucionaria Escala de Tonos de Piel Monk. Este enfoque inclusivo asegura que las personas en todo el espectro de tonos de piel, especialmente aquellos con piel muy clara o muy oscura, puedan encontrar su base ideal.

Shade Finder se combina perfectamente con la tecnología de prueba de maquillaje virtual hiperrealista de Arbelle. Permite la presentación virtual de productos de maquillaje, representando fielmente las características únicas de cada producto para reflejar su apariencia en la vida real.

Además, Arbelle prioriza las consideraciones éticas en el desarrollo de IA, asegurando que Shade Finder proporcione una representación realista y auténtica de cómo aparecen diferentes tonos de base en diversos tonos de piel. Este enfoque en la autenticidad ayuda a que los usuarios se sientan seguros y verdaderamente representados.

Las marcas de cosméticos pueden integrar perfectamente las herramientas de Arbelle en sus sitios web, aplicaciones o experiencias en la tienda para fomentar conexiones más sólidas con los consumidores, aumentar las ventas, reducir las devoluciones y fomentar la fidelidad a la marca.

Con un énfasis en los pilares del consumidor moderno de belleza: personalización e inclusividad, las herramientas de Arbelle permiten a las marcas de cosméticos presentar sus productos a través de canales con experiencias interactivas y realismo impresionante.

Las marcas de cosméticos ansiosas por transformar su participación de clientes pueden explorar el programa de prueba limitada de Arbelle en arbelle.ai.









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